top of page

Dati, algoritmi… e poi? Il fattore umano come vantaggio competitivo

  • vocalew
  • 16 feb
  • Tempo di lettura: 5 min

ree

L'avvento dell'Intelligenza Artificiale (IA) sta trasformando profondamente il mondo delle professioni, ridisegnando non solo i processi operativi, ma anche le dinamiche relazionali e strategiche tra i diversi attori economici. Un ambito particolarmente sensibile a questa evoluzione è il rapporto tra banca e impresa, dove il ruolo del consulente sta vivendo una metamorfosi significativa.


L'Intelligenza Artificiale come catalizzatore di cambiamento

L'IA consente di analizzare enormi quantità di dati in tempi rapidissimi, offrendo previsioni e scenari che un tempo richiedevano settimane di lavoro analitico. 

Questo cambiamento ha almeno due  grandi effetti sul ruolo del consulente:

il primo è la spinta all’automazione delle attività ripetitive, ossia  le attività più operative e standardizzabili, come la raccolta e l'elaborazione di dati finanziari, le quali vengono progressivamente automatizzate. Di conseguenza, il secondo effetto è  che il consulente si libera da compiti a basso valore aggiunto, concentrandosi su aspetti strategici.

Decisioni basate sui dati: l'IA offre strumenti predittivi avanzati che supportano le decisioni di investimento, la valutazione del rischio e l'analisi della solvibilità delle imprese. Il consulente diventa quindi un interprete di questi dati, capace di tradurre informazioni complesse in strategie comprensibili e attuabili.

Evoluzione del ruolo del consulente

Il consulente non è più solo un esperto tecnico o un intermediario tra banca e impresa, ma assume il ruolo di facilitatore strategico. 

Le sue competenze si arricchiscono di nuove dimensioni:

  • competenze analitiche avanzate, ossia capacità di comprendere modelli di machine learning, algoritmi predittivi e tecnologie di data analytics.

  • soft skills rafforzate: in un contesto dove i dati sono accessibili a tutti, ciò che fa la differenza è la capacità di comunicare efficacemente, negoziare e costruire relazioni di fiducia.

  • visione strategica: il consulente diventa un partner nella definizione delle strategie aziendali, capace di integrare le analisi dell'IA con una comprensione profonda del contesto economico e delle dinamiche umane.


La componente umanistica del consulente nell'era delle macchine

Nonostante il predominio delle tecnologie avanzate, il vero valore aggiunto del consulente risiede nella sua componente umanistica. L'empatia, la comprensione del contesto aziendale e la capacità di cogliere i valori dell'imprenditore diventano elementi centrali per costruire relazioni autentiche e durature.

Importanza dell'empatia: la tecnologia può fornire dati e analisi, ma solo l'essere umano può comprendere le emozioni, le motivazioni e le preoccupazioni che guidano le decisioni di un imprenditore.

Comprensione del contesto aziendale: ogni impresa è un ecosistema unico. Il consulente, grazie alla sua sensibilità, sa leggere tra le righe, interpretare non solo i numeri ma anche le dinamiche culturali e valoriali che caratterizzano l'azienda.

Integrazione delle soft skills con l'IA: le competenze come l'ascolto attivo, la comunicazione efficace e il problem solving creativo non vengono sostituite dall'IA, ma si potenziano grazie ad essa. L'IA fornisce le informazioni, ma è il consulente a trasformarle in azioni coerenti e strategie personalizzate.

L'importanza dell'empatia e della comprensione del contesto aziendale e dei valori dell'imprenditore

In un mondo dominato dall'efficienza tecnologica, l'empatia rappresenta la chiave per comprendere le reali esigenze delle imprese. L'empatia non è solo la capacità di "mettersi nei panni dell'altro", ma diventa uno strumento strategico per decifrare le motivazioni profonde che orientano le scelte imprenditoriali.

Comprendere oltre i numeri: i dati possono raccontare una storia, ma è solo attraverso l'ascolto attivo e la comprensione delle dinamiche personali e culturali che si può cogliere il quadro completo. Un consulente empatico sa identificare non solo le esigenze esplicite, ma anche quelle latenti, spesso non espresse direttamente dall'imprenditore.

Valori come bussola strategica: ogni imprenditore guida la propria azienda secondo un insieme di valori che influenzano decisioni critiche come investimenti, gestione delle risorse umane e relazioni con i partner. Il consulente, riconoscendo e rispettando questi valori, può offrire soluzioni che non siano solo efficaci dal punto di vista economico, ma anche coerenti con l'identità aziendale.

Creazione di fiducia duratura: l'empatia facilita la costruzione di rapporti di fiducia, fondamentali nel lungo periodo. In un contesto di crescente digitalizzazione, la relazione umana diventa un vantaggio competitivo, capace di fare la differenza rispetto a consulenze basate esclusivamente su algoritmi e modelli predittivi.

Integrazione delle soft skills con le tecnologie AI

Le soft skills come l'ascolto attivo, la comunicazione efficace e il problem solving creativo non solo sopravvivono all'era dell'Intelligenza Artificiale, ma diventano competenze complementari e potenziate grazie all'interazione con le tecnologie.

  • Ascolto attivo potenziato: l'IA fornisce una base di dati e insight che il consulente può utilizzare per formulare domande più mirate e approfondite. Questo arricchisce l'ascolto attivo, permettendo di cogliere dettagli e sfumature che altrimenti potrebbero sfuggire.

  • Comunicazione efficace: in un contesto dove le decisioni sono spesso supportate da complessi modelli analitici, la capacità di comunicare in modo chiaro e persuasivo diventa cruciale. Il consulente deve saper tradurre risultati tecnici in messaggi comprensibili, adattandoli al pubblico di riferimento.

  • Problem solving creativo: l'IA offre scenari e soluzioni basati su dati storici e modelli predittivi, ma la creatività umana è fondamentale per esplorare nuove prospettive e generare idee innovative. Il consulente integra questi strumenti con il proprio pensiero critico, individuando soluzioni personalizzate e adattabili ai cambiamenti del contesto.

Oltre i dati: la sensibilità umana per azioni coerenti e fiducia duratura

I dati da soli non bastano. Sebbene l'IA sia in grado di fornire analisi dettagliate e previsioni accurate, la vera sfida è trasformare queste informazioni in azioni coerenti che rispecchino le reali esigenze delle imprese e delle banche.

Interpretazione critica: i dati devono essere contestualizzati per assumere un significato strategico. Il consulente, grazie alla sua sensibilità umana, sa cogliere le sfumature che sfuggono agli algoritmi, come le dinamiche culturali, i cambiamenti nel clima organizzativo e le implicazioni etiche delle decisioni.

Creazione di fiducia: la fiducia si costruisce attraverso relazioni autentiche e dialoghi aperti. Il consulente agisce come un ponte tra la razionalità dei numeri e la complessità delle relazioni umane, promuovendo una comunicazione empatica e trasparente tra banca e impresa.

Riqualificazione del rapporto con la banca: l'IA può ottimizzare i processi, ma è la sensibilità umana a creare un valore aggiunto nel rapporto banca-impresa. Il consulente riqualifica questo rapporto, trasformandolo da una semplice transazione finanziaria a una partnership strategica basata sulla fiducia reciproca. 

L'Intelligenza Artificiale non sostituisce il consulente, ma ne ridefinisce il ruolo, spostandolo da una funzione prevalentemente operativa a una più strategica e consulenziale. In un mondo sempre più guidato dai dati, il valore del consulente risiede nella sua capacità di essere umano: interpretare, comprendere e consigliare con empatia, visione e competenza. La tecnologia è uno strumento potente, ma è la sensibilità umana a trasformare i dati in decisioni significative e a costruire relazioni di fiducia durature.




Bibliografia (testi in lingua italiana)

Intelligenza Artificiale e Trasformazione Digitale

  1. Floridi, L. (2017). La quarta rivoluzione: Come l'infosfera sta trasformando il mondo. Raffaello Cortina Editore.

  2. Tegmark, M. (2018). Essere umani nell'era dell'intelligenza artificiale. Il Saggiatore.

  3. Harari, Y. N. (2018). 21 lezioni per il XXI secolo. Bompiani.

  4. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2018). La nuova rivoluzione delle macchine: Il lavoro e la prosperità nell'epoca della tecnologia trionfante. Feltrinelli.

Soft Skills e Leadership Umanistica

  1. Goleman, D. (2011). Intelligenza emotiva: Che cos'è e perché può renderci felici. BUR Rizzoli.

  2. Covey, S. R. (2004). Le 7 regole per avere successo. Franco Angeli.

  3. Pink, D. H. (2011). Drive: La sorprendente verità su ciò che ci motiva nel lavoro e nella vita. Rizzoli Etas.

  4. Cottrell, S. (2013). Capacità di pensiero critico: Analisi, argomentazione e riflessione efficaci. Franco Angeli.

Consulenza Strategica e Relazioni Banca-Impresa

  1. Drucker, P. F. (2008). Il management: Compiti, responsabilità, pratiche. Edizioni Franco Angeli.

  2. Christensen, C. M. (2015). Il dilemma dell'innovatore: Quando le nuove tecnologie possono causare il fallimento delle grandi imprese. Franco Angeli.

  3. Schein, E. H. (2017). La consulenza come processo: Il metodo della consulenza umile. Guerini Next.

Etica, Fiducia e Sostenibilità nel Business

  1. Rinne, A. (2023). Flux: 8 poteri per cambiare rimanendo se stessi. Ayros.

  2. Porter, M. E., & Kramer, M. R. (2014). Creare valore condiviso: Come reinventare il capitalismo e risolvere i problemi sociali. Harvard Business Review Italia.

  3. Raworth, K. (2018). L'economia della ciambella: Sette mosse per pensare come un economista del XXI secolo. Edizioni Ambiente.


Comments

bottom of page